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德邦快遞智能化轉(zhuǎn)型獲華為支持,AI應(yīng)用場景加速下沉

日期:2018-10-15     來源:網(wǎng)絡(luò)     作者:佚名

在10月10日舉辦的華為全聯(lián)接大會上,德邦快遞展出了其近期投入應(yīng)用的兩項最新AI科技。這兩項科技由德邦快遞根據(jù)快遞行業(yè)的應(yīng)用場景,向華為公司提出定制化需求,并與華為公司合作開發(fā),幫助德邦快遞提升了貨物分揀安全性和準確性。

 

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德邦快遞本次大會展出的其中一項是能給快遞員肢體動作打分的AI監(jiān)控系統(tǒng):如果快遞員在分揀快遞時動作太粗暴,那么AI監(jiān)控系統(tǒng)將會即時發(fā)布快遞員動作的“暴力指數(shù)”,并發(fā)出警示。


為了避免誤判快遞員的動作,該套系統(tǒng)以“肢體動作+貨物移動”為判斷標準,也就是說在快遞員沒有接觸貨物的情況下,即便他的動作幅度大也不會觸發(fā)警報,而一旦快遞員接觸了貨物,那么AI系統(tǒng)就會根據(jù)快遞員動作的幅度和貨物移動的情況給這次分揀動作打分,超過了標準就會觸發(fā)警報。


本次展示的另一個AI應(yīng)用場景在機器分揀過程中。雖然快遞行業(yè)逐步推廣了電子面單,但在設(shè)備分揀過程中卻可能因條形碼破損而出現(xiàn)無法識別的情況。如果分析系統(tǒng)能夠在識別條形碼的同時,也能對面單進行文字識別,則會大幅提高分揀的準確性和快捷性,讓快遞在時效性方面更有保證。


通過華為OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)技術(shù),德邦快遞的分揀設(shè)備能夠準確地識別面單上的文字信息,并判斷出貨物的目的地,快速分揀。據(jù)介紹,這套文字識別系統(tǒng)已經(jīng)在德邦快遞投入應(yīng)用。


                                  

  • 【責任編輯:玉蘭】

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