9月6日，以“聚智慧 享未來”為主題的2020一汽解放生態(tài)合作伙伴大會在江蘇省蘇州市舉行。一汽解放總經(jīng)理助理，一汽解放發(fā)動機事業(yè)部黨委書記、總經(jīng)理錢恒榮出席大會，并發(fā)表《5G新基建下的智能工廠》主題演講，向與會領(lǐng)導(dǎo)及來自國內(nèi)外100余家頂級智慧伙伴分享解放動力在智能制造方面的探索、創(chuàng)新和體會。
一汽解放總經(jīng)理助理，一汽解放發(fā)動機事業(yè)部黨委書記、總經(jīng)理錢恒榮
以下為《5G新基建下的智能工廠》演講速記內(nèi)容：
談及智能制造，相信大家都有這樣一個愿景，在不遠的將來工廠都是少人化的智能工廠，甚至是無人化的黑燈工廠。隨著信息科技的日益發(fā)展，那些曾經(jīng)只存在于電影畫面中的一些畫面正在走向現(xiàn)實。剛才的短片就是解放動力在智能制造領(lǐng)域所做的一些探索和一些實踐，下面我就重點圍繞三個問題開始今天的分享。
第一個問題是解放動力智能制造的構(gòu)成是怎樣的。
解放動力對智能制造的探索始于2015年，當時我們所面臨的情況是豐田傳統(tǒng)的精益制造方式對人的過度依賴的問題越來越突出，國內(nèi)外對于智能制造的理解是各不相同，發(fā)動機行業(yè)也無現(xiàn)成的經(jīng)驗可循，完全是摸著石頭過河的狀態(tài)。2016年基于智能制造成熟度評價，我們決定從生產(chǎn)環(huán)節(jié)切入選擇了設(shè)計領(lǐng)先、裝備領(lǐng)先、管理領(lǐng)先的重型發(fā)動機生產(chǎn)基地來建設(shè)智能工廠。
解放動力智能工廠采用了一個指揮平臺加三大系統(tǒng)的功能架構(gòu)。“一個指揮平臺”就是二元指揮平臺，“三大系統(tǒng)”即智能生產(chǎn)調(diào)度、智能生產(chǎn)保障、智能物流系統(tǒng)。這一架構(gòu)入選了2016年工信部的智能制造試點示范。通過這一架構(gòu)我們實現(xiàn)了“兩個全面”、“四個自主”。“兩個全面”就是全面覆蓋生產(chǎn)主要業(yè)務(wù)，全面指揮到業(yè)務(wù)相關(guān)的人、機、物；“四個自主”就是自主感知、自主決策、自主執(zhí)行、自主反饋。
解放動力智能工廠主要是三大特點：
首先是具有自主決策的智能調(diào)度，我們基于遺傳算法和決策樹算法，成功開發(fā)了智能調(diào)度算法，由系統(tǒng)替代人腦進行決策和任務(wù)指派。解決了四大難題，決策的速度到了秒級別，過去的調(diào)度是幾個小時，現(xiàn)在是3—5秒就能完成，填補了汽車行業(yè)智能生產(chǎn)調(diào)度的空白。
其次是基于大數(shù)據(jù)的智能設(shè)備的管理，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了設(shè)備數(shù)據(jù)的實時獲取、實時分析和實時反饋。創(chuàng)新型地采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和高速率模型，建立了行業(yè)領(lǐng)先的設(shè)備部件大數(shù)據(jù)預(yù)測模型，解決了設(shè)備數(shù)據(jù)采集和分析周期長、工作量大的問題。
第三個是“兩化融合”的智能物流配送，建立了智能物流信息系統(tǒng)，實行了物料的實時需求計算，物料的實時儲備，解決了多品種、多物料、多模式配送的準確性的問題，達成了四全目標，在發(fā)動機行業(yè)率先實現(xiàn)了復(fù)雜物料全工序、全自動的配送。
第二個問題是分享解放動力實施智能制造的收獲有哪些？
解放動力智能工廠于2019年9月16日運行，通過一周年實現(xiàn)了三方面提升：
管理提升·由生產(chǎn)的管理由精益管理到智能管理，智能化水平達到了3.5—4.5級（按工信部評價水平），基礎(chǔ)達到了3.5級，部分達到了4.5級。解決了豐田管理方式多年來存在的問題，成功邁出了發(fā)動機行業(yè)智能制造的第一步，也為傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化發(fā)展提供了成功的案例。
效率的提升·物流的準確率提高了50%，綜合產(chǎn)能提高了52%。其中11升發(fā)動機的加工線的生產(chǎn)效率達到了92%以上，我們也考察了豐田同類工廠，這一效率遠超豐田同類生產(chǎn)線的水平，應(yīng)該說目前處于全世界行業(yè)領(lǐng)先的水平。
質(zhì)量提升·產(chǎn)品質(zhì)量得到了顯著提升，產(chǎn)品不良率降低了39.3%，裝調(diào)質(zhì)量問題下降了30%，運營質(zhì)量得到了顯著提升。單位產(chǎn)值能耗降低了11.3%，制造成本降低了20.5%，每年節(jié)約成本超過2100萬元。
第三個問題對于智能制造的體會和建議。
通過我們幾年的探索，對智能制造有了更深層次的認識。體會之一是智能制造我們感覺仍然還處于起步階段，當前，各行各業(yè)對于智能制造都是摸索狀態(tài)，大家總體是在同一個起跑線上，誰能率先實現(xiàn)觀念突破，誰就能領(lǐng)跑。
體會二是推進智能制造要立足自身。從世界范圍來看沒有圈套的可以移植的現(xiàn)成方案，這種可行性是沒有的，只能結(jié)合自身的實際和瓶頸問題來探索智能制造的方向和途徑。
體會三是智能制造關(guān)鍵在智能決策。我們認為自動化是體力上的機器代人，智能化是腦力上的機器代人。生產(chǎn)決策擺脫對人的依賴才是智能制造的意義所在。
在這里，結(jié)合解放動力這幾年的探索，對企業(yè)如何發(fā)展智能制造提三點建議：
第一點是不要搞形象工程。不能為了搞智能制造而搞智能制造，而是要從用戶滿意和商業(yè)成功這兩個維度去出發(fā)。圍繞瓶頸問題和業(yè)務(wù)改善來設(shè)計智能制造的場景。
第二點建議是以點帶面推進。短期內(nèi)很難形成完美的頂層架構(gòu)的，我們建議先行先試，通過一個點、一個場景的時間來最終拉動整車工廠和公司業(yè)務(wù)的智能化升級。
第三點建議是要提升數(shù)據(jù)的能力，要把流程、標準、指標變成算法邏輯，通過數(shù)據(jù)自主采集和決策，實現(xiàn)能用數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。
各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，創(chuàng)新永無止境，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算、5G技術(shù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能制造的內(nèi)涵也在不斷地豐富，路徑也是不斷優(yōu)化，模式也是不斷調(diào)整。我們深入貫徹習(xí)近平總書記視察一汽時“要把民族汽車品牌搞上去”的指示，持續(xù)打造標桿的智能發(fā)動機工廠，為智能制造的發(fā)展提供更多的實踐，為一汽解放智慧生態(tài)的發(fā)展做出更大的貢獻。
